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发布时间:2020-08-02 02:59:50
在呼叫中心运营方与客户之间,有一个信息和知识上的鸿沟:运营方掌握自己所提供的产品和服务的背景、特长、优势和缺陷,呼叫中心平台,而普通用户大都欠缺关于产品和服务的***知识,所以就会出现运营方按照自己理解的内容写出来,传递给用户时用户根本听不懂或不明白,即便采编人员认为自己已经“很”客户化了,但用户还是不认可。用用户能够理解甚至用户的语言与用户进行沟通,才能提高沟通效率,才能有好的满意度。
同时,知识库内容的客户化是一个永无止境的过程,在KMCenter研究和咨询实践中就发现:在产品服务设计人员、采编人员、坐席、用户之间各自都存在着相应的矛盾,所以知识内容的客户化既需要有相应的理念认知,同时必须找到相应的方法和工具,才能真正做到“客户化”。
智能外呼系统既适用于客户呼入进行咨询时语音交互式回答客户的问题,也适用于系统自动对客户发起电话呼叫进行真实自然的沟通对话。
语音识别系统选择识别基元的要求是,有准确的定义,能得到足够数据进行训练,具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模,汉语的协同发音不如英语严重,可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于超出了所提供的训练数据的能力,会使得性能急剧下降。
呼叫中心的使用有两个境界:1,企业用它来进行普通服务,呼叫中心也是作为一种交易工具而出现;2,呼叫中心成为企业提高客户忠诚度的一种手段。表现如下:保持与客户沟通。建立一个***的联络中心系统,使企业可以用多种通信方式与用户进行沟通,通过联络中心提供的外拨系统还可以主动为有需要的客户提供服务。
建立备份服务:系统架构的呼叫系统有多点分布的特性,不但表现在服务内容上,还表现在服务地域上。当某个地域或某种服务不能执行时,其它地域和服务就可以替代。比如北京分部的工作被停止,上海分部就可以提供这部分服务。中国的服务不能进行,加拿大总部或其他***的分部就可以把工作接过来。
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